Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 644822 |
| Слов в произведении (СВП): | 93434 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.26 |
| СДП диалога, знаков: | 39.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13901 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12834 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1067 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3320.41 | —> 931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22131 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71303 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22837 (32.03%) |
| Прилагательное | 8913 (12.50%) |
| Глагол | 15503 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 6653 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3176 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1330 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 327 (0.46%) |
| Наречие | 4547 (6.38%) |
| Предикатив | 903 (1.27%) |
| Предлог | 9080 (12.73%) |
| Союз | 7237 (10.15%) |
| Междометие | 1299 (1.82%) |
| Вводное слово | 411 (0.58%) |
| Частица | 6889 (9.66%) |
| Причастие | 1732 (2.43%) |
| Деепричастие | 305 (0.43%) |
| Служебных слов: | 35066 (49.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.19 |
| . точка | 86.34 |
| - тире | 24.72 |
| ! восклицательный знак | 6.96 |
| ? вопросительный знак | 14.65 |
| ... многоточие | 11.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 13.27 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 5.52 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
