Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489651 |
| Слов в произведении (СВП): | 72765 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.69 |
| СДП диалога, знаков: | 39.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10398 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 695 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3126.57 | —> 2189-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17588 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55177 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17220 (31.21%) |
| Прилагательное | 5986 (10.85%) |
| Глагол | 13059 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 5709 (10.35%) |
| Местоименное прилагательное | 2498 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 856 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.47%) |
| Наречие | 3536 (6.41%) |
| Предикатив | 719 (1.30%) |
| Предлог | 6738 (12.21%) |
| Союз | 6516 (11.81%) |
| Междометие | 1172 (2.12%) |
| Вводное слово | 388 (0.70%) |
| Частица | 5258 (9.53%) |
| Причастие | 1118 (2.03%) |
| Деепричастие | 226 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28520 (51.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.58 |
| . точка | 86.02 |
| - тире | 30.07 |
| ! восклицательный знак | 7.38 |
| ? вопросительный знак | 14.31 |
| ... многоточие | 10.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 9.84 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
