Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496810 |
| Слов в произведении (СВП): | 72452 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.51 |
| СДП диалога, знаков: | 36.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8525 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8163 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2766.57 | —> 6963-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19411 (26.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53041 (73.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17421 (32.84%) |
| Прилагательное | 6444 (12.15%) |
| Глагол | 13229 (24.94%) |
| Местоимение-существительное | 3502 (6.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2603 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1063 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.43%) |
| Наречие | 4468 (8.42%) |
| Предикатив | 719 (1.36%) |
| Предлог | 6757 (12.74%) |
| Союз | 6777 (12.78%) |
| Междометие | 1059 (2.00%) |
| Вводное слово | 318 (0.60%) |
| Частица | 5758 (10.86%) |
| Причастие | 1083 (2.04%) |
| Деепричастие | 275 (0.52%) |
| Служебных слов: | 27077 (51.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.15 |
| . точка | 101.32 |
| - тире | 25.37 |
| ! восклицательный знак | 10.45 |
| ? вопросительный знак | 14.22 |
| ... многоточие | 7.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.22 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.12 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
