Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785152 |
| Слов в произведении (СВП): | 111887 |
| Приблизительно страниц: | 414 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.67 |
| СДП диалога, знаков: | 39.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15676 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14121 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1555 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1379.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3430.12 | —> 489-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14813.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25839 (23.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86048 (76.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28005 (32.55%) |
| Прилагательное | 10659 (12.39%) |
| Глагол | 18615 (21.63%) |
| Местоимение-существительное | 6606 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3954 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1506 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 330 (0.38%) |
| Наречие | 4964 (5.77%) |
| Предикатив | 964 (1.12%) |
| Предлог | 11196 (13.01%) |
| Союз | 9547 (11.09%) |
| Междометие | 1619 (1.88%) |
| Вводное слово | 463 (0.54%) |
| Частица | 7581 (8.81%) |
| Причастие | 1790 (2.08%) |
| Деепричастие | 330 (0.38%) |
| Служебных слов: | 41311 (48.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.32 |
| . точка | 77.67 |
| - тире | 27.69 |
| ! восклицательный знак | 9.63 |
| ? вопросительный знак | 14.43 |
| ... многоточие | 9.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 13.41 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 0.77 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
