Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 79492 |
| Слов в произведении (СВП): | 11753 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.64 |
| СДП диалога, знаков: | 38.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3016 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2908 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 108 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2671.82 | —> 8461-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3015 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8738 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2515 (28.78%) |
| Прилагательное | 955 (10.93%) |
| Глагол | 2290 (26.21%) |
| Местоимение-существительное | 1109 (12.69%) |
| Местоименное прилагательное | 423 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 135 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.31%) |
| Наречие | 634 (7.26%) |
| Предикатив | 164 (1.88%) |
| Предлог | 945 (10.81%) |
| Союз | 964 (11.03%) |
| Междометие | 165 (1.89%) |
| Вводное слово | 49 (0.56%) |
| Частица | 950 (10.87%) |
| Причастие | 142 (1.63%) |
| Деепричастие | 32 (0.37%) |
| Служебных слов: | 4639 (53.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.41 |
| . точка | 95.64 |
| - тире | 36.76 |
| ! восклицательный знак | 6.13 |
| ? вопросительный знак | 18.80 |
| ... многоточие | 17.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 5.45 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 6.21 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
