Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Голем |
| Автор: Алексей Калугин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 644653 |
| Слов в произведении (СВП): | 92065 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.7 |
| СДП диалога, знаков: | 42.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9197 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8674 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1083.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2458.39 | —> 10835-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23444 (25.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68621 (74.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20742 (30.23%) |
| Прилагательное | 7168 (10.45%) |
| Глагол | 16331 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 7102 (10.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4275 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 936 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.38%) |
| Наречие | 4585 (6.68%) |
| Предикатив | 883 (1.29%) |
| Предлог | 8671 (12.64%) |
| Союз | 7660 (11.16%) |
| Междометие | 1504 (2.19%) |
| Вводное слово | 369 (0.54%) |
| Частица | 6946 (10.12%) |
| Причастие | 1545 (2.25%) |
| Деепричастие | 281 (0.41%) |
| Служебных слов: | 36825 (53.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.81 |
| . точка | 96.07 |
| - тире | 43.65 |
| ! восклицательный знак | 10.56 |
| ? вопросительный знак | 17.85 |
| ... многоточие | 4.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.44 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
