Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136251 |
| Слов в произведении (СВП): | 20000 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.53 |
| СДП диалога, знаков: | 48.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5140 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4822 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3169.36 | —> 1818-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4237 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15763 (78.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5281 (33.50%) |
| Прилагательное | 1731 (10.98%) |
| Глагол | 3386 (21.48%) |
| Местоимение-существительное | 1520 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 867 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 180 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.20%) |
| Наречие | 837 (5.31%) |
| Предикатив | 150 (0.95%) |
| Предлог | 2039 (12.94%) |
| Союз | 1465 (9.29%) |
| Междометие | 290 (1.84%) |
| Вводное слово | 50 (0.32%) |
| Частица | 1155 (7.33%) |
| Причастие | 305 (1.93%) |
| Деепричастие | 56 (0.36%) |
| Служебных слов: | 7445 (47.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.70 |
| . точка | 99.25 |
| - тире | 39.40 |
| ! восклицательный знак | 4.70 |
| ? вопросительный знак | 12.70 |
| ... многоточие | 4.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.05 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 3.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
