Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 91257 |
| Слов в произведении (СВП): | 13947 |
| Приблизительно страниц: | 47 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.02 |
| СДП диалога, знаков: | 37.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3184 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3090 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 94 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2562.84 | —> 9801-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3219 (23.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10728 (76.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3387 (31.57%) |
| Прилагательное | 1067 (9.95%) |
| Глагол | 2603 (24.26%) |
| Местоимение-существительное | 1171 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 576 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 147 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.19%) |
| Наречие | 757 (7.06%) |
| Предикатив | 131 (1.22%) |
| Предлог | 1295 (12.07%) |
| Союз | 1090 (10.16%) |
| Междометие | 215 (2.00%) |
| Вводное слово | 43 (0.40%) |
| Частица | 942 (8.78%) |
| Причастие | 179 (1.67%) |
| Деепричастие | 28 (0.26%) |
| Служебных слов: | 5362 (49.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.40 |
| . точка | 107.98 |
| - тире | 19.22 |
| ! восклицательный знак | 1.86 |
| ? вопросительный знак | 12.69 |
| ... многоточие | 4.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.82 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
