Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 82317 |
| Слов в произведении (СВП): | 12141 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.93 |
| СДП диалога, знаков: | 50.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3097 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 102 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2803.66 | —> 6381-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3048 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9093 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2668 (29.34%) |
| Прилагательное | 1073 (11.80%) |
| Глагол | 2295 (25.24%) |
| Местоимение-существительное | 1090 (11.99%) |
| Местоименное прилагательное | 478 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.47%) |
| Наречие | 486 (5.34%) |
| Предикатив | 115 (1.26%) |
| Предлог | 1112 (12.23%) |
| Союз | 1030 (11.33%) |
| Междометие | 182 (2.00%) |
| Вводное слово | 49 (0.54%) |
| Частица | 926 (10.18%) |
| Причастие | 200 (2.20%) |
| Деепричастие | 34 (0.37%) |
| Служебных слов: | 4904 (53.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.30 |
| . точка | 75.69 |
| - тире | 27.67 |
| ! восклицательный знак | 7.82 |
| ? вопросительный знак | 10.87 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 4.61 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 5.44 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
