Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 86779 |
| Слов в произведении (СВП): | 13010 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.2 |
| СДП диалога, знаков: | 38.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3531 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 126 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3049.77 | —> 2988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3113 (23.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9897 (76.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3112 (31.44%) |
| Прилагательное | 1250 (12.63%) |
| Глагол | 2331 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 964 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 477 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 135 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.26%) |
| Наречие | 635 (6.42%) |
| Предикатив | 122 (1.23%) |
| Предлог | 1186 (11.98%) |
| Союз | 1099 (11.10%) |
| Междометие | 232 (2.34%) |
| Вводное слово | 55 (0.56%) |
| Частица | 816 (8.24%) |
| Причастие | 271 (2.74%) |
| Деепричастие | 39 (0.39%) |
| Служебных слов: | 4869 (49.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.91 |
| . точка | 74.10 |
| - тире | 20.06 |
| ! восклицательный знак | 7.07 |
| ? вопросительный знак | 8.84 |
| ... многоточие | 12.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 7.69 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 5.92 |
| ; точка с запятой | 0.92 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
