Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 699766 |
| Слов в произведении (СВП): | 99610 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.64 |
| СДП диалога, знаков: | 50.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13058 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11678 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3234.16 | —> 1378-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24487 (24.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75123 (75.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26403 (35.15%) |
| Прилагательное | 10435 (13.89%) |
| Глагол | 14948 (19.90%) |
| Местоимение-существительное | 5135 (6.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4100 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1307 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 315 (0.42%) |
| Наречие | 4161 (5.54%) |
| Предикатив | 662 (0.88%) |
| Предлог | 9586 (12.76%) |
| Союз | 8934 (11.89%) |
| Междометие | 1493 (1.99%) |
| Вводное слово | 306 (0.41%) |
| Частица | 7007 (9.33%) |
| Причастие | 1727 (2.30%) |
| Деепричастие | 191 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36762 (48.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.28 |
| . точка | 74.60 |
| - тире | 25.53 |
| ! восклицательный знак | 7.52 |
| ? вопросительный знак | 7.52 |
| ... многоточие | 7.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 7.18 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.02 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
