Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 85975 |
| Слов в произведении (СВП): | 12692 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.57 |
| СДП диалога, знаков: | 42.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3366 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 140 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2994.99 | —> 3651-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3030 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9662 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3234 (33.47%) |
| Прилагательное | 1204 (12.46%) |
| Глагол | 2184 (22.60%) |
| Местоимение-существительное | 993 (10.28%) |
| Местоименное прилагательное | 411 (4.25%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 178 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.27%) |
| Наречие | 596 (6.17%) |
| Предикатив | 106 (1.10%) |
| Предлог | 1186 (12.27%) |
| Союз | 960 (9.94%) |
| Междометие | 212 (2.19%) |
| Вводное слово | 57 (0.59%) |
| Частица | 795 (8.23%) |
| Причастие | 311 (3.22%) |
| Деепричастие | 27 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4643 (48.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.56 |
| . точка | 84.94 |
| - тире | 26.39 |
| ! восклицательный знак | 8.04 |
| ? вопросительный знак | 11.58 |
| ... многоточие | 10.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 2.68 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
