Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 629179 |
| Слов в произведении (СВП): | 85605 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.87 |
| СДП диалога, знаков: | 43.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8367 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7824 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2632.65 | —> 8958-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19753 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65852 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20414 (31.00%) |
| Прилагательное | 7666 (11.64%) |
| Глагол | 16780 (25.48%) |
| Местоимение-существительное | 5109 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3200 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 661 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.24%) |
| Наречие | 4621 (7.02%) |
| Предикатив | 623 (0.95%) |
| Предлог | 7828 (11.89%) |
| Союз | 7644 (11.61%) |
| Междометие | 1446 (2.20%) |
| Вводное слово | 246 (0.37%) |
| Частица | 5286 (8.03%) |
| Причастие | 1168 (1.77%) |
| Деепричастие | 271 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31042 (47.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.91 |
| . точка | 89.34 |
| - тире | 39.53 |
| ! восклицательный знак | 12.70 |
| ? вопросительный знак | 15.31 |
| ... многоточие | 6.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 9.70 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 7.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
