Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 480115 |
| Слов в произведении (СВП): | 66481 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.5 |
| СДП диалога, знаков: | 45.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7769 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.20 | —> 8220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16500 (24.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49981 (75.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15109 (30.23%) |
| Прилагательное | 5932 (11.87%) |
| Глагол | 12364 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 4993 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2559 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 624 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.21%) |
| Наречие | 3512 (7.03%) |
| Предикатив | 538 (1.08%) |
| Предлог | 6117 (12.24%) |
| Союз | 6220 (12.44%) |
| Междометие | 1123 (2.25%) |
| Вводное слово | 216 (0.43%) |
| Частица | 4332 (8.67%) |
| Причастие | 946 (1.89%) |
| Деепричастие | 243 (0.49%) |
| Служебных слов: | 25812 (51.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.24 |
| . точка | 88.81 |
| - тире | 38.96 |
| ! восклицательный знак | 12.15 |
| ? вопросительный знак | 15.82 |
| ... многоточие | 5.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.93 |
| " кавычка | 7.01 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.89 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
