Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665731 |
| Слов в произведении (СВП): | 95668 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.74 |
| СДП диалога, знаков: | 34.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13232 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1331 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1448.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3464.32 | —> 405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19750 (20.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75918 (79.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28257 (37.22%) |
| Прилагательное | 8593 (11.32%) |
| Глагол | 18112 (23.86%) |
| Местоимение-существительное | 4791 (6.31%) |
| Местоименное прилагательное | 2769 (3.65%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 690 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.28%) |
| Наречие | 4840 (6.38%) |
| Предикатив | 767 (1.01%) |
| Предлог | 9221 (12.15%) |
| Союз | 5784 (7.62%) |
| Междометие | 1294 (1.70%) |
| Вводное слово | 332 (0.44%) |
| Частица | 4565 (6.01%) |
| Причастие | 1367 (1.80%) |
| Деепричастие | 365 (0.48%) |
| Служебных слов: | 29134 (38.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.55 |
| . точка | 106.13 |
| - тире | 20.42 |
| ! восклицательный знак | 14.76 |
| ? вопросительный знак | 11.04 |
| ... многоточие | 16.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.23 |
| " кавычка | 13.10 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 15.69 |
| ; точка с запятой | 1.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
