Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436952 |
| Слов в произведении (СВП): | 62718 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.63 |
| СДП диалога, знаков: | 43.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8553 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 409 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2894.34 | —> 5044-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13795 (22.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48923 (78.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15887 (32.47%) |
| Прилагательное | 5215 (10.66%) |
| Глагол | 12118 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 5136 (10.50%) |
| Местоименное прилагательное | 1907 (3.90%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 500 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.31%) |
| Наречие | 2774 (5.67%) |
| Предикатив | 530 (1.08%) |
| Предлог | 6468 (13.22%) |
| Союз | 4896 (10.01%) |
| Междометие | 1263 (2.58%) |
| Вводное слово | 131 (0.27%) |
| Частица | 4206 (8.60%) |
| Причастие | 715 (1.46%) |
| Деепричастие | 135 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24158 (49.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.62 |
| . точка | 87.23 |
| - тире | 34.97 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 18.46 |
| ... многоточие | 11.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 11.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
