Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 241855 |
| Слов в произведении (СВП): | 34160 |
| Приблизительно страниц: | 124 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.74 |
| СДП диалога, знаков: | 50.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6711 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6190 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 521 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3025.59 | —> 3282-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6449 (18.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27711 (81.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9391 (33.89%) |
| Прилагательное | 2877 (10.38%) |
| Глагол | 5979 (21.58%) |
| Местоимение-существительное | 2264 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 1323 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 290 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.29%) |
| Наречие | 1303 (4.70%) |
| Предикатив | 233 (0.84%) |
| Предлог | 3585 (12.94%) |
| Союз | 2488 (8.98%) |
| Междометие | 509 (1.84%) |
| Вводное слово | 67 (0.24%) |
| Частица | 1611 (5.81%) |
| Причастие | 689 (2.49%) |
| Деепричастие | 98 (0.35%) |
| Служебных слов: | 11948 (43.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.33 |
| . точка | 83.58 |
| - тире | 31.73 |
| ! восклицательный знак | 6.06 |
| ? вопросительный знак | 8.46 |
| ... многоточие | 5.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 10.36 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 2.61 |
| ; точка с запятой | 1.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
