Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694443 |
| Слов в произведении (СВП): | 99442 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.23 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14514 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12923 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3177.05 | —> 1764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22468 (22.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76974 (77.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27201 (35.34%) |
| Прилагательное | 9919 (12.89%) |
| Глагол | 14315 (18.60%) |
| Местоимение-существительное | 6718 (8.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4381 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1082 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.36%) |
| Наречие | 3839 (4.99%) |
| Предикатив | 592 (0.77%) |
| Предлог | 11646 (15.13%) |
| Союз | 7388 (9.60%) |
| Междометие | 1552 (2.02%) |
| Вводное слово | 196 (0.25%) |
| Частица | 5916 (7.69%) |
| Причастие | 1278 (1.66%) |
| Деепричастие | 265 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38076 (49.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.58 |
| . точка | 102.94 |
| - тире | 31.85 |
| ! восклицательный знак | 2.28 |
| ? вопросительный знак | 9.67 |
| ... многоточие | 2.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 19.18 |
| () скобки | 1.57 |
| : двоеточие | 5.15 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
