Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 693256 |
| Слов в произведении (СВП): | 90613 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.02 |
| СДП диалога, знаков: | 56.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10848 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10121 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1382.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3117.50 | —> 2278-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17831 (19.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72782 (80.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25638 (35.23%) |
| Прилагательное | 10153 (13.95%) |
| Глагол | 14915 (20.49%) |
| Местоимение-существительное | 4609 (6.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3806 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1287 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.32%) |
| Наречие | 4011 (5.51%) |
| Предикатив | 697 (0.96%) |
| Предлог | 8834 (12.14%) |
| Союз | 6006 (8.25%) |
| Междометие | 1150 (1.58%) |
| Вводное слово | 302 (0.41%) |
| Частица | 4411 (6.06%) |
| Причастие | 2277 (3.13%) |
| Деепричастие | 220 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29346 (40.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.32 |
| . точка | 76.09 |
| - тире | 36.89 |
| ! восклицательный знак | 6.50 |
| ? вопросительный знак | 13.66 |
| ... многоточие | 7.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 24.68 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
