Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613996 |
| Слов в произведении (СВП): | 94171 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.23 |
| СДП диалога, знаков: | 50.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10642 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 617 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2777.73 | —> 6796-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24081 (25.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70090 (74.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19736 (28.16%) |
| Прилагательное | 7061 (10.07%) |
| Глагол | 17157 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 8529 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4251 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 761 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.17%) |
| Наречие | 4483 (6.40%) |
| Предикатив | 959 (1.37%) |
| Предлог | 8451 (12.06%) |
| Союз | 8787 (12.54%) |
| Междометие | 1898 (2.71%) |
| Вводное слово | 315 (0.45%) |
| Частица | 7065 (10.08%) |
| Причастие | 1361 (1.94%) |
| Деепричастие | 345 (0.49%) |
| Служебных слов: | 39666 (56.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.53 |
| . точка | 76.38 |
| - тире | 26.64 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 11.61 |
| ... многоточие | 15.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.24 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
