Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 729682 |
| Слов в произведении (СВП): | 112796 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.35 |
| СДП диалога, знаков: | 53.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12100 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11249 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 851 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2906.45 | —> 4878-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11341.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28391 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84405 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23957 (28.38%) |
| Прилагательное | 9042 (10.71%) |
| Глагол | 20116 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 10204 (12.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4815 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 943 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.15%) |
| Наречие | 5186 (6.14%) |
| Предикатив | 1036 (1.23%) |
| Предлог | 10460 (12.39%) |
| Союз | 10359 (12.27%) |
| Междометие | 2232 (2.64%) |
| Вводное слово | 373 (0.44%) |
| Частица | 8479 (10.05%) |
| Причастие | 1540 (1.82%) |
| Деепричастие | 373 (0.44%) |
| Служебных слов: | 47313 (56.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.78 |
| . точка | 78.10 |
| - тире | 19.73 |
| ! восклицательный знак | 2.66 |
| ? вопросительный знак | 9.03 |
| ... многоточие | 6.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.82 |
| () скобки | 1.46 |
| : двоеточие | 1.99 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
