Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 85714 |
| Слов в произведении (СВП): | 12900 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.98 |
| СДП диалога, знаков: | 42.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3184 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3094 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 90 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2716.66 | —> 7755-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3255 (25.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9645 (74.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2657 (27.55%) |
| Прилагательное | 1089 (11.29%) |
| Глагол | 2324 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 1148 (11.90%) |
| Местоименное прилагательное | 641 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 130 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.24%) |
| Наречие | 591 (6.13%) |
| Предикатив | 142 (1.47%) |
| Предлог | 1103 (11.44%) |
| Союз | 1080 (11.20%) |
| Междометие | 235 (2.44%) |
| Вводное слово | 42 (0.44%) |
| Частица | 921 (9.55%) |
| Причастие | 191 (1.98%) |
| Деепричастие | 52 (0.54%) |
| Служебных слов: | 5222 (54.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.02 |
| . точка | 98.76 |
| - тире | 25.12 |
| ! восклицательный знак | 3.57 |
| ? вопросительный знак | 14.96 |
| ... многоточие | 9.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.29 |
| () скобки | 1.24 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
