Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 456471 |
| Слов в произведении (СВП): | 64537 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.96 |
| СДП диалога, знаков: | 51.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8276 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7660 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 616 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.64 | —> 7363-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13661 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50876 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16300 (32.04%) |
| Прилагательное | 5253 (10.33%) |
| Глагол | 11231 (22.08%) |
| Местоимение-существительное | 4293 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2371 (4.66%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1042 (2.05%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.32%) |
| Наречие | 2773 (5.45%) |
| Предикатив | 590 (1.16%) |
| Предлог | 6580 (12.93%) |
| Союз | 5311 (10.44%) |
| Междометие | 986 (1.94%) |
| Вводное слово | 193 (0.38%) |
| Частица | 3282 (6.45%) |
| Причастие | 924 (1.82%) |
| Деепричастие | 145 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23172 (45.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.94 |
| . точка | 77.16 |
| - тире | 25.27 |
| ! восклицательный знак | 9.70 |
| ? вопросительный знак | 17.14 |
| ... многоточие | 7.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 14.46 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 7.47 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
