Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 587800 |
| Слов в произведении (СВП): | 88155 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.18 |
| СДП диалога, знаков: | 42.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9432 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8808 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 624 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.05 | —> 7076-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19840 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68315 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22147 (32.42%) |
| Прилагательное | 7579 (11.09%) |
| Глагол | 15457 (22.63%) |
| Местоимение-существительное | 6799 (9.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4152 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 873 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.25%) |
| Наречие | 3664 (5.36%) |
| Предикатив | 687 (1.01%) |
| Предлог | 7804 (11.42%) |
| Союз | 7632 (11.17%) |
| Междометие | 1395 (2.04%) |
| Вводное слово | 233 (0.34%) |
| Частица | 4868 (7.13%) |
| Причастие | 1390 (2.03%) |
| Деепричастие | 191 (0.28%) |
| Служебных слов: | 33078 (48.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.44 |
| . точка | 86.37 |
| - тире | 26.36 |
| ! восклицательный знак | 11.12 |
| ? вопросительный знак | 16.05 |
| ... многоточие | 6.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 2.71 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
