Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1798930 |
| Слов в произведении (СВП): | 248005 |
| Приблизительно страниц: | 903 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.04 |
| СДП диалога, знаков: | 47.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 26374 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 19850 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 6524 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3366.85 | —> 729-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15588.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 55715 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 192290 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 58517 (30.43%) |
| Прилагательное | 23338 (12.14%) |
| Глагол | 43076 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 17646 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 10720 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2187 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 504 (0.26%) |
| Наречие | 10895 (5.67%) |
| Предикатив | 1743 (0.91%) |
| Предлог | 22492 (11.70%) |
| Союз | 18868 (9.81%) |
| Междометие | 4431 (2.30%) |
| Вводное слово | 678 (0.35%) |
| Частица | 15360 (7.99%) |
| Причастие | 3730 (1.94%) |
| Деепричастие | 752 (0.39%) |
| Служебных слов: | 90975 (47.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.69 |
| . точка | 97.14 |
| - тире | 41.20 |
| ! восклицательный знак | 5.66 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 6.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 11.08 |
| () скобки | 1.44 |
| : двоеточие | 7.44 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Харитонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
