Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 102465 |
| Слов в произведении (СВП): | 15144 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.42 |
| СДП диалога, знаков: | 49.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3957 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 183 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3044.37 | —> 3048-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3486 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11658 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3671 (31.49%) |
| Прилагательное | 1359 (11.66%) |
| Глагол | 2765 (23.72%) |
| Местоимение-существительное | 1131 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 519 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 96 (0.82%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.31%) |
| Наречие | 632 (5.42%) |
| Предикатив | 134 (1.15%) |
| Предлог | 1354 (11.61%) |
| Союз | 1412 (12.11%) |
| Междометие | 233 (2.00%) |
| Вводное слово | 40 (0.34%) |
| Частица | 897 (7.69%) |
| Причастие | 253 (2.17%) |
| Деепричастие | 38 (0.33%) |
| Служебных слов: | 5628 (48.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.34 |
| . точка | 72.50 |
| - тире | 27.47 |
| ! восклицательный знак | 7.46 |
| ? вопросительный знак | 11.82 |
| ... многоточие | 11.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 3.04 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 1.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Другаля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
