Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 388072 |
| Слов в произведении (СВП): | 52348 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.73 |
| СДП диалога, знаков: | 53.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8343 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8048 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 295 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3085.86 | —> 2618-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11465 (21.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40883 (78.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14240 (34.83%) |
| Прилагательное | 4867 (11.90%) |
| Глагол | 9159 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 3613 (8.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2062 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 768 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.40%) |
| Наречие | 2259 (5.53%) |
| Предикатив | 471 (1.15%) |
| Предлог | 5084 (12.44%) |
| Союз | 3975 (9.72%) |
| Междометие | 732 (1.79%) |
| Вводное слово | 122 (0.30%) |
| Частица | 2939 (7.19%) |
| Причастие | 888 (2.17%) |
| Деепричастие | 137 (0.34%) |
| Служебных слов: | 18670 (45.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.26 |
| . точка | 76.64 |
| - тире | 38.32 |
| ! восклицательный знак | 7.77 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 14.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.05 |
| " кавычка | 21.38 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
