Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 814702 |
| Слов в произведении (СВП): | 108181 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.04 |
| СДП диалога, знаков: | 55.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11035 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2963.67 | —> 4051-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10567.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24133 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84048 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29907 (35.58%) |
| Прилагательное | 10389 (12.36%) |
| Глагол | 17861 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 7617 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4988 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1228 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 376 (0.45%) |
| Наречие | 4631 (5.51%) |
| Предикатив | 875 (1.04%) |
| Предлог | 10333 (12.29%) |
| Союз | 7790 (9.27%) |
| Междометие | 1684 (2.00%) |
| Вводное слово | 274 (0.33%) |
| Частица | 6479 (7.71%) |
| Причастие | 1837 (2.19%) |
| Деепричастие | 238 (0.28%) |
| Служебных слов: | 39421 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.36 |
| . точка | 82.74 |
| - тире | 49.78 |
| ! восклицательный знак | 5.71 |
| ? вопросительный знак | 15.23 |
| ... многоточие | 4.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 14.71 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.16 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
