Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 843161 |
| Слов в произведении (СВП): | 117543 |
| Приблизительно страниц: | 432 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.71 |
| СДП диалога, знаков: | 42 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12831 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11937 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 894 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3021.48 | —> 3339-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11827.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26951 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90592 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31788 (35.09%) |
| Прилагательное | 11756 (12.98%) |
| Глагол | 19468 (21.49%) |
| Местоимение-существительное | 7876 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4861 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1412 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 302 (0.33%) |
| Наречие | 5118 (5.65%) |
| Предикатив | 893 (0.99%) |
| Предлог | 10680 (11.79%) |
| Союз | 9574 (10.57%) |
| Междометие | 1817 (2.01%) |
| Вводное слово | 373 (0.41%) |
| Частица | 7460 (8.23%) |
| Причастие | 1566 (1.73%) |
| Деепричастие | 253 (0.28%) |
| Служебных слов: | 42915 (47.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.50 |
| . точка | 92.95 |
| - тире | 42.67 |
| ! восклицательный знак | 11.83 |
| ? вопросительный знак | 14.62 |
| ... многоточие | 15.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.00 |
| " кавычка | 14.64 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.07 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
