Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622194 |
| Слов в произведении (СВП): | 87592 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.81 |
| СДП диалога, знаков: | 45.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11007 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10341 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3069.64 | —> 2775-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19660 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67932 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23427 (34.49%) |
| Прилагательное | 8744 (12.87%) |
| Глагол | 14542 (21.41%) |
| Местоимение-существительное | 5028 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3086 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1001 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 341 (0.50%) |
| Наречие | 3804 (5.60%) |
| Предикатив | 696 (1.02%) |
| Предлог | 8463 (12.46%) |
| Союз | 7046 (10.37%) |
| Междометие | 1553 (2.29%) |
| Вводное слово | 235 (0.35%) |
| Частица | 5315 (7.82%) |
| Причастие | 1145 (1.69%) |
| Деепричастие | 194 (0.29%) |
| Служебных слов: | 30935 (45.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.57 |
| . точка | 87.92 |
| - тире | 34.11 |
| ! восклицательный знак | 9.49 |
| ? вопросительный знак | 14.80 |
| ... многоточие | 4.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 26.33 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
