Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631758 |
| Слов в произведении (СВП): | 91422 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.58 |
| СДП диалога, знаков: | 41.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10307 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 391 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.65 | —> 5695-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22443 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68979 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22967 (33.30%) |
| Прилагательное | 7773 (11.27%) |
| Глагол | 16849 (24.43%) |
| Местоимение-существительное | 6467 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3524 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1097 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.36%) |
| Наречие | 4571 (6.63%) |
| Предикатив | 827 (1.20%) |
| Предлог | 8610 (12.48%) |
| Союз | 7875 (11.42%) |
| Междометие | 1773 (2.57%) |
| Вводное слово | 305 (0.44%) |
| Частица | 6345 (9.20%) |
| Причастие | 916 (1.33%) |
| Деепричастие | 214 (0.31%) |
| Служебных слов: | 35131 (50.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.48 |
| . точка | 90.21 |
| - тире | 29.95 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 17.85 |
| ... многоточие | 5.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.01 |
| " кавычка | 23.47 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
