Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549211 |
| Слов в произведении (СВП): | 74654 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 112.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.26 |
| СДП диалога, знаков: | 101.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10076 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 672 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3105.15 | —> 2408-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18402 (24.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56252 (75.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18946 (33.68%) |
| Прилагательное | 7671 (13.64%) |
| Глагол | 10631 (18.90%) |
| Местоимение-существительное | 3974 (7.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3469 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.24%) |
| Наречие | 3902 (6.94%) |
| Предикатив | 557 (0.99%) |
| Предлог | 7381 (13.12%) |
| Союз | 6163 (10.96%) |
| Междометие | 1147 (2.04%) |
| Вводное слово | 275 (0.49%) |
| Частица | 5496 (9.77%) |
| Причастие | 2582 (4.59%) |
| Деепричастие | 255 (0.45%) |
| Служебных слов: | 28173 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.26 |
| . точка | 51.54 |
| - тире | 18.38 |
| ! восклицательный знак | 6.00 |
| ? вопросительный знак | 6.94 |
| ... многоточие | 1.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 0.42 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
