Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 226489 |
| Слов в произведении (СВП): | 31261 |
| Приблизительно страниц: | 114 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.91 |
| СДП диалога, знаков: | 49.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6321 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 244 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3096.98 | —> 2498-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6681 (21.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24580 (78.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8393 (34.15%) |
| Прилагательное | 2648 (10.77%) |
| Глагол | 5852 (23.81%) |
| Местоимение-существительное | 2298 (9.35%) |
| Местоименное прилагательное | 1153 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 318 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.40%) |
| Наречие | 1248 (5.08%) |
| Предикатив | 289 (1.18%) |
| Предлог | 3101 (12.62%) |
| Союз | 2297 (9.35%) |
| Междометие | 442 (1.80%) |
| Вводное слово | 83 (0.34%) |
| Частица | 1825 (7.42%) |
| Причастие | 465 (1.89%) |
| Деепричастие | 63 (0.26%) |
| Служебных слов: | 11269 (45.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.39 |
| . точка | 93.50 |
| - тире | 31.35 |
| ! восклицательный знак | 3.29 |
| ? вопросительный знак | 15.32 |
| ... многоточие | 4.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 19.35 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
