Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 630884 |
| Слов в произведении (СВП): | 85078 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.61 |
| СДП диалога, знаков: | 38.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 956 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.42 | —> 1995-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19747 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65331 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22038 (33.73%) |
| Прилагательное | 7839 (12.00%) |
| Глагол | 14841 (22.72%) |
| Местоимение-существительное | 5856 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3238 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1296 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.34%) |
| Наречие | 4066 (6.22%) |
| Предикатив | 671 (1.03%) |
| Предлог | 7673 (11.74%) |
| Союз | 6717 (10.28%) |
| Междометие | 1244 (1.90%) |
| Вводное слово | 273 (0.42%) |
| Частица | 5591 (8.56%) |
| Причастие | 1177 (1.80%) |
| Деепричастие | 214 (0.33%) |
| Служебных слов: | 30820 (47.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.09 |
| . точка | 81.24 |
| - тире | 62.20 |
| ! восклицательный знак | 20.66 |
| ? вопросительный знак | 17.23 |
| ... многоточие | 25.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.93 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.17 |
| " кавычка | 14.52 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
