Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584246 |
| Слов в произведении (СВП): | 81405 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.91 |
| СДП диалога, знаков: | 49.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8087 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7872 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 215 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2538.15 | —> 10087-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19676 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61729 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19275 (31.23%) |
| Прилагательное | 6811 (11.03%) |
| Глагол | 15961 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 7355 (11.92%) |
| Местоименное прилагательное | 4282 (6.94%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 886 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.20%) |
| Наречие | 3520 (5.70%) |
| Предикатив | 756 (1.22%) |
| Предлог | 7330 (11.87%) |
| Союз | 6598 (10.69%) |
| Междометие | 1221 (1.98%) |
| Вводное слово | 205 (0.33%) |
| Частица | 5071 (8.21%) |
| Причастие | 1090 (1.77%) |
| Деепричастие | 193 (0.31%) |
| Служебных слов: | 32278 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.49 |
| . точка | 96.79 |
| - тире | 30.12 |
| ! восклицательный знак | 0.39 |
| ? вопросительный знак | 15.56 |
| ... многоточие | 0.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 1.40 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.98 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
