Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 495557 |
| Слов в произведении (СВП): | 75243 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.87 |
| СДП диалога, знаков: | 41.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10526 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9457 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1069 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2924.75 | —> 4632-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18568 (24.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56675 (75.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18532 (32.70%) |
| Прилагательное | 6353 (11.21%) |
| Глагол | 12482 (22.02%) |
| Местоимение-существительное | 6880 (12.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3245 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1191 (2.10%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.40%) |
| Наречие | 3510 (6.19%) |
| Предикатив | 809 (1.43%) |
| Предлог | 7066 (12.47%) |
| Союз | 5373 (9.48%) |
| Междометие | 1353 (2.39%) |
| Вводное слово | 365 (0.64%) |
| Частица | 5314 (9.38%) |
| Причастие | 721 (1.27%) |
| Деепричастие | 133 (0.23%) |
| Служебных слов: | 29735 (52.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.54 |
| . точка | 104.82 |
| - тире | 17.28 |
| ! восклицательный знак | 9.62 |
| ? вопросительный знак | 14.27 |
| ... многоточие | 19.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 17.68 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 8.07 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
