Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 828153 |
| Слов в произведении (СВП): | 117320 |
| Приблизительно страниц: | 421 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.93 |
| СДП диалога, знаков: | 53.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13011 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 902 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.95 | —> 3501-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11866.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26532 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90788 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30195 (33.26%) |
| Прилагательное | 10575 (11.65%) |
| Глагол | 21384 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 8143 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 4703 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1119 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.15%) |
| Наречие | 5347 (5.89%) |
| Предикатив | 842 (0.93%) |
| Предлог | 11435 (12.60%) |
| Союз | 9151 (10.08%) |
| Междометие | 1443 (1.59%) |
| Вводное слово | 326 (0.36%) |
| Частица | 6859 (7.55%) |
| Причастие | 2544 (2.80%) |
| Деепричастие | 409 (0.45%) |
| Служебных слов: | 42489 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.27 |
| . точка | 64.83 |
| - тире | 29.32 |
| ! восклицательный знак | 9.20 |
| ? вопросительный знак | 10.08 |
| ... многоточие | 11.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 9.61 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 8.10 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
