Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719797 |
| Слов в произведении (СВП): | 104116 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.87 |
| СДП диалога, знаков: | 54.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11052 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10335 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 717 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2933.37 | —> 4508-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10696.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23290 (22.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80826 (77.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26172 (32.38%) |
| Прилагательное | 9335 (11.55%) |
| Глагол | 18350 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 7343 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 5258 (6.51%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 690 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.13%) |
| Наречие | 4543 (5.62%) |
| Предикатив | 695 (0.86%) |
| Предлог | 9192 (11.37%) |
| Союз | 7787 (9.63%) |
| Междометие | 1842 (2.28%) |
| Вводное слово | 189 (0.23%) |
| Частица | 6314 (7.81%) |
| Причастие | 2399 (2.97%) |
| Деепричастие | 236 (0.29%) |
| Служебных слов: | 38174 (47.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.94 |
| . точка | 72.50 |
| - тире | 28.06 |
| ! восклицательный знак | 9.28 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 2.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 7.67 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
