Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1037151 |
| Слов в произведении (СВП): | 145807 |
| Приблизительно страниц: | 530 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.89 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12886 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11945 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 941 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.95 | —> 8208-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10456.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35795 (24.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110012 (75.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35824 (32.56%) |
| Прилагательное | 12432 (11.30%) |
| Глагол | 26170 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 9025 (8.20%) |
| Местоименное прилагательное | 6055 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1745 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 287 (0.26%) |
| Наречие | 7883 (7.17%) |
| Предикатив | 1435 (1.30%) |
| Предлог | 13480 (12.25%) |
| Союз | 12287 (11.17%) |
| Междометие | 2429 (2.21%) |
| Вводное слово | 560 (0.51%) |
| Частица | 9767 (8.88%) |
| Причастие | 2260 (2.05%) |
| Деепричастие | 508 (0.46%) |
| Служебных слов: | 54131 (49.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.35 |
| . точка | 69.54 |
| - тире | 38.97 |
| ! восклицательный знак | 8.71 |
| ? вопросительный знак | 12.17 |
| ... многоточие | 3.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 10.49 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 8.00 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
