Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 682554 |
| Слов в произведении (СВП): | 106406 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.79 |
| СДП диалога, знаков: | 41.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9835 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8829 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1006 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1062.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2409.73 | —> 11177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9518.64 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30495 (28.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75911 (71.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22401 (29.51%) |
| Прилагательное | 7295 (9.61%) |
| Глагол | 17710 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 9978 (13.14%) |
| Местоименное прилагательное | 4903 (6.46%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1658 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.38%) |
| Наречие | 5094 (6.71%) |
| Предикатив | 983 (1.29%) |
| Предлог | 9698 (12.78%) |
| Союз | 10667 (14.05%) |
| Междометие | 2160 (2.85%) |
| Вводное слово | 479 (0.63%) |
| Частица | 8851 (11.66%) |
| Причастие | 903 (1.19%) |
| Деепричастие | 337 (0.44%) |
| Служебных слов: | 47084 (62.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.78 |
| . точка | 99.75 |
| - тире | 24.32 |
| ! восклицательный знак | 3.79 |
| ? вопросительный знак | 13.68 |
| ... многоточие | 7.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 10.01 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
