Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 357565 |
| Слов в произведении (СВП): | 49009 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.38 |
| СДП диалога, знаков: | 39.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13069 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1508 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1688.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 4341.13 | —> 1-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8487 (17.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40522 (82.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15997 (39.48%) |
| Прилагательное | 5209 (12.85%) |
| Глагол | 7794 (19.23%) |
| Местоимение-существительное | 2249 (5.55%) |
| Местоименное прилагательное | 1243 (3.07%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 347 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.40%) |
| Наречие | 1852 (4.57%) |
| Предикатив | 264 (0.65%) |
| Предлог | 5142 (12.69%) |
| Союз | 2853 (7.04%) |
| Междометие | 696 (1.72%) |
| Вводное слово | 132 (0.33%) |
| Частица | 1923 (4.75%) |
| Причастие | 845 (2.09%) |
| Деепричастие | 170 (0.42%) |
| Служебных слов: | 14410 (35.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.83 |
| . точка | 77.94 |
| - тире | 19.69 |
| ! восклицательный знак | 17.34 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 9.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.18 |
| " кавычка | 36.61 |
| () скобки | 1.49 |
| : двоеточие | 14.30 |
| ; точка с запятой | 3.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
