Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 533369 |
| Слов в произведении (СВП): | 77820 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.45 |
| СДП диалога, знаков: | 34.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10076 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9561 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.68 | —> 4065-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17628 (22.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60192 (77.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18109 (30.09%) |
| Прилагательное | 6900 (11.46%) |
| Глагол | 15645 (25.99%) |
| Местоимение-существительное | 5826 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2875 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 811 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.19%) |
| Наречие | 4151 (6.90%) |
| Предикатив | 708 (1.18%) |
| Предлог | 6991 (11.61%) |
| Союз | 5990 (9.95%) |
| Междометие | 1050 (1.74%) |
| Вводное слово | 212 (0.35%) |
| Частица | 4794 (7.96%) |
| Причастие | 957 (1.59%) |
| Деепричастие | 164 (0.27%) |
| Служебных слов: | 27913 (46.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.30 |
| . точка | 110.34 |
| - тире | 38.95 |
| ! восклицательный знак | 10.04 |
| ? вопросительный знак | 16.01 |
| ... многоточие | 12.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 7.52 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
