Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 475890 |
| Слов в произведении (СВП): | 67426 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.02 |
| СДП диалога, знаков: | 54.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10824 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10177 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 647 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1430.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3411.35 | —> 547-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13820 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53606 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19516 (36.41%) |
| Прилагательное | 6350 (11.85%) |
| Глагол | 11698 (21.82%) |
| Местоимение-существительное | 4729 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2221 (4.14%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 644 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.27%) |
| Наречие | 2846 (5.31%) |
| Предикатив | 563 (1.05%) |
| Предлог | 6514 (12.15%) |
| Союз | 4734 (8.83%) |
| Междометие | 1059 (1.98%) |
| Вводное слово | 165 (0.31%) |
| Частица | 3567 (6.65%) |
| Причастие | 900 (1.68%) |
| Деепричастие | 165 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23163 (43.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.40 |
| . точка | 94.18 |
| - тире | 37.45 |
| ! восклицательный знак | 3.93 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 8.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 11.43 |
| () скобки | 2.15 |
| : двоеточие | 6.47 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
