Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 383220 |
| Слов в произведении (СВП): | 51581 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.58 |
| СДП диалога, знаков: | 58.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9410 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 544 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3290.80 | —> 1063-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10555 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41026 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13937 (33.97%) |
| Прилагательное | 5031 (12.26%) |
| Глагол | 8543 (20.82%) |
| Местоимение-существительное | 3542 (8.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2406 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 500 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.26%) |
| Наречие | 2050 (5.00%) |
| Предикатив | 323 (0.79%) |
| Предлог | 5435 (13.25%) |
| Союз | 3550 (8.65%) |
| Междометие | 693 (1.69%) |
| Вводное слово | 87 (0.21%) |
| Частица | 2588 (6.31%) |
| Причастие | 1426 (3.48%) |
| Деепричастие | 149 (0.36%) |
| Служебных слов: | 18455 (44.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.09 |
| . точка | 74.93 |
| - тире | 25.77 |
| ! восклицательный знак | 11.59 |
| ? вопросительный знак | 9.65 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 8.57 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
