Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549923 |
| Слов в произведении (СВП): | 76336 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.67 |
| СДП диалога, знаков: | 43.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8344 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 426 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.53 | —> 7818-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18914 (24.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57422 (75.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16695 (29.07%) |
| Прилагательное | 6944 (12.09%) |
| Глагол | 14612 (25.45%) |
| Местоимение-существительное | 6911 (12.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2812 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 636 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.24%) |
| Наречие | 3869 (6.74%) |
| Предикатив | 587 (1.02%) |
| Предлог | 6888 (12.00%) |
| Союз | 7042 (12.26%) |
| Междометие | 1319 (2.30%) |
| Вводное слово | 338 (0.59%) |
| Частица | 5221 (9.09%) |
| Причастие | 809 (1.41%) |
| Деепричастие | 196 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30740 (53.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.43 |
| . точка | 106.08 |
| - тире | 48.64 |
| ! восклицательный знак | 13.52 |
| ? вопросительный знак | 12.86 |
| ... многоточие | 11.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.38 |
| " кавычка | 7.86 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.89 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
