Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Эмилер |
| Автор: Елена Янук |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 355316 |
| Слов в произведении (СВП): | 54753 |
| Приблизительно страниц: | 187 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.15 |
| СДП диалога, знаков: | 45.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6585 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 198 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2522.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12331 (22.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42422 (77.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12993 (30.63%) |
| Прилагательное | 4620 (10.89%) |
| Глагол | 10713 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 4047 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2302 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 469 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.23%) |
| Наречие | 2524 (5.95%) |
| Предикатив | 381 (0.90%) |
| Предлог | 5608 (13.22%) |
| Союз | 3912 (9.22%) |
| Междометие | 906 (2.14%) |
| Вводное слово | 77 (0.18%) |
| Частица | 3122 (7.36%) |
| Причастие | 933 (2.20%) |
| Деепричастие | 208 (0.49%) |
| Служебных слов: | 20190 (47.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.99 |
| . точка | 59.23 |
| - тире | 15.85 |
| ! восклицательный знак | 17.17 |
| ? вопросительный знак | 7.21 |
| ... многоточие | 11.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.72 |
| " кавычка | 5.81 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.48 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
