Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461789 |
| Слов в произведении (СВП): | 68904 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.51 |
| СДП диалога, знаков: | 52.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9129 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8639 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2863.61 | —> 5484-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18054 (26.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50850 (73.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14508 (28.53%) |
| Прилагательное | 5799 (11.40%) |
| Глагол | 12400 (24.39%) |
| Местоимение-существительное | 5937 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2827 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 699 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.37%) |
| Наречие | 3702 (7.28%) |
| Предикатив | 574 (1.13%) |
| Предлог | 6309 (12.41%) |
| Союз | 6625 (13.03%) |
| Междометие | 1131 (2.22%) |
| Вводное слово | 202 (0.40%) |
| Частица | 5457 (10.73%) |
| Причастие | 1015 (2.00%) |
| Деепричастие | 210 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28710 (56.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.60 |
| . точка | 79.72 |
| - тире | 22.31 |
| ! восклицательный знак | 4.47 |
| ? вопросительный знак | 14.22 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 3.19 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
