Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591097 |
| Слов в произведении (СВП): | 84459 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.13 |
| СДП диалога, знаков: | 49.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8446 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 424 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2694.44 | —> 8116-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20259 (23.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64200 (76.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18123 (28.23%) |
| Прилагательное | 7267 (11.32%) |
| Глагол | 15447 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 6319 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4151 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1047 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 486 (0.76%) |
| Наречие | 4527 (7.05%) |
| Предикатив | 671 (1.05%) |
| Предлог | 7885 (12.28%) |
| Союз | 7007 (10.91%) |
| Междометие | 1285 (2.00%) |
| Вводное слово | 214 (0.33%) |
| Частица | 5567 (8.67%) |
| Причастие | 1881 (2.93%) |
| Деепричастие | 306 (0.48%) |
| Служебных слов: | 32749 (51.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.87 |
| . точка | 77.15 |
| - тире | 23.43 |
| ! восклицательный знак | 9.76 |
| ? вопросительный знак | 8.63 |
| ... многоточие | 11.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.86 |
| " кавычка | 0.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.05 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
