Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503381 |
| Слов в произведении (СВП): | 70102 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.98 |
| СДП диалога, знаков: | 58.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8741 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8230 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.99 | —> 6398-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16725 (23.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53377 (76.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15188 (28.45%) |
| Прилагательное | 6030 (11.30%) |
| Глагол | 13148 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 5419 (10.15%) |
| Местоименное прилагательное | 3119 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 786 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.29%) |
| Наречие | 4082 (7.65%) |
| Предикатив | 559 (1.05%) |
| Предлог | 6043 (11.32%) |
| Союз | 5945 (11.14%) |
| Междометие | 1067 (2.00%) |
| Вводное слово | 206 (0.39%) |
| Частица | 4750 (8.90%) |
| Причастие | 1096 (2.05%) |
| Деепричастие | 273 (0.51%) |
| Служебных слов: | 26837 (50.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.80 |
| . точка | 73.12 |
| - тире | 35.86 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 18.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.41 |
| " кавычка | 1.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
