Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 513430 |
| Слов в произведении (СВП): | 70366 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.66 |
| СДП диалога, знаков: | 72.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7331 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6927 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2541.90 | —> 10043-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17157 (24.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53209 (75.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15033 (28.25%) |
| Прилагательное | 5759 (10.82%) |
| Глагол | 13153 (24.72%) |
| Местоимение-существительное | 5831 (10.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3087 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 786 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.37%) |
| Наречие | 4187 (7.87%) |
| Предикатив | 533 (1.00%) |
| Предлог | 5935 (11.15%) |
| Союз | 6554 (12.32%) |
| Междометие | 1150 (2.16%) |
| Вводное слово | 159 (0.30%) |
| Частица | 4878 (9.17%) |
| Причастие | 1136 (2.13%) |
| Деепричастие | 466 (0.88%) |
| Служебных слов: | 28070 (52.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.07 |
| . точка | 62.84 |
| - тире | 35.41 |
| ! восклицательный знак | 5.37 |
| ? вопросительный знак | 12.09 |
| ... многоточие | 10.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 0.78 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
